김주람 교수 |
전공: 산업공학 연구분야: 기술경영, 기계학습 및 딥러닝 응용 연구실: BW 604 02-705-7924 |
교수소개
김주람 교수는 서강대학교 기술경영전문대학원 조교수로 재직 중이다. 울산과학기술원(UNIST)에서 경영학 학사와 산업공학 박사(석·박사 통합과정)를 취득하였으며, 이후 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서 선임연구원으로 근무하였다. 주요 연구 분야는 기술경영, 기계학습 및 딥러닝 응용 분야이며, 관련 연구를 Technovation, Technological Forecasting and Social Change, Advanced Engineering Informatics 등 여러 국제 학술지에 게재하였다. 2023년에는 교육부 학술연구지원사업 우수 성과자로 선정되어 부총리 겸 교육부장관상을 수상하였다.
1. 경력사항
[학력]
- Ph.D. 울산과학기술원(UNIST) 산업공학과, 2020 (석·박통합)
- B.A. 울산과학기술원(UNIST) 경영학과, 2015
[경력]
- 2024.9~현재 서강대학교 기술경영전문대학원, 조교수
- 2021.11~2024.08 한국과학기술정보연구원(KISTI), 선임연구원
- 2020.10~2021.11 울산과학기술원(UNIST) 산업공학과, 박사후연구원
[수상 및 표창]
- 2023.12 부총리겸 교육부장관상, 2023년 교육부 학술연구지원사업 우수성과 50선 선정
2. 담당과목
- 석사 : 기술경영 연구방법론, 기술경영마케팅과 시장조사
3. 학술활동
[Journal Articles]
Year |
Title | Journal |
| 2024 | Dissatisfaction-considered waiting time prediction for outpatients with interpretable machine learning | Health Care Management Science |
| 2023 | Domain-specific valuation of university technologies using bibliometrics, Jonckheere–Terpstra tests, and data envelopment analysis | Technovation |
| 2022 | 연구기관 내 커뮤니티 활성화를 위한 메타버스 플랫폼 활용사례 분석 | 한국콘텐츠학회논문지 |
| Towards expert–machine collaborations for technology valuation: An interpretable machine learning approach | Technological Forecasting and Social Change | |
| State-of-health estimation of Li-ion batteries in the early phases of qualification tests: An interpretable machine learning approach | Expert Systems with Applications | |
| Screening ideas in the early stages of technology development: A word2vec and convolutional neural network approach | Technovation | |
| A doc2vec and local outlier factor approach to measuring the novelty of patents | Technological Forecasting and Social Change | |
| 2021 | Customer complaints monitoring with customer review data analytics: An integrated method of sentiment and statistical process control analyses | Advanced Engineering Informatics |
| Anticipating multi-technology convergence: A machine learning approach using patent information | Scientometrics | |
| 2019 | Anticipating technological convergence: Link prediction using Wikipedia hyperlinks | Technovation |
| 2017 | Stochastic service life cycle analysis using customer reviews | Service Industries Journal |
| Patterns of technology life cycles: Stochastic analysis based on patent | Technology Analysis & Strategic Management |
[Research Projects]
| Period | Title | Support Org |
| 2021.05~2023.04 | 설명 가능한 인공지능 기반의 유망기술 가치평가 방법론 개발 및 주요 요인 파악 | 한국연구재단 |
| 2021.06~2021.11 | 미래 유망기술의 가치평가를 위한 설명 가능한 인공지능 기반의 의사결정지원 시스템 개발 | 한국연구재단 |
| 2019.09~2020.08 | 고객 중심의 서비스 운영 및 개선을 위한 데이터 기반의 의사결정지원 시스템 개발 | 한국연구재단 |