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김대욱 교수



전  공 : 데이터 사이언스, 수리생물학

연구실 : R1413

전  화 : 02-705-8414

이메일 : daewook@sogang.ac.kr

홈페이지 : https://sites.google.com/view/dae-wook-kim/home


연구분야


비선형 상태 추정(nonlinear state-space estimation), 시계열 데이터 분석(Time series analysis), 이상 감지(Anomaly detection), 수리 모델링(Mathematical modeling), 계산정신의학(Computational psychiatry), 정밀의료(Precision medicine), 디지털의료(Digital medicine), 시간치료요법 (Chronotherapy), 웨어러블 기술(Wearable technologies), 확률과정(Stochastic processes), 생화학반응(Biochemical networks), 생체시계(Circadian clock), 그리고 수면(Sleep).



연구내용


4차 산업혁명으로 디지털 기술 발전이 가속화되면서 매일 많은 양의 데이터가 생성되고 수집됩니다. 그러나 대부분의 데이터는 정형화되지 않거나 잡음이 많아 유용한 정보를 추출하기 어렵습니다. 특히 이러한 문제는 생명과학 및 의료 분야에서 두드러지게 나타납니다. 그 중에서도 현재 주목받고 있는 문제는 웨어러블 기기로부터 수집되는 생체 시계열 데이터의 활용입니다. 본 연구팀에서는 웨어러블 데이터를 기반으로 한 개인 맞춤형 디지털 의료 실현을 위해 수학적/통계학적 방법론과 인공지능(AI)을 연구하고 있습니다. 



대표업적


구분명칭비고
논문

Wearable Data Assimilation to Estimate the Circadian Phase.

Dae Wook Kim, Minki P. Lee, Daniel B. Forger, SIAM Journal on Applied Mathematics 0 (2023): S452-S475. Link

Systematic inference identifies a major source of heterogeneity in cell signaling dynamics: The rate-limiting step number.

Dae Wook Kim, Hyukpyo Hong, Jae Kyoung Kim, Science advances 8.11 (2022): eabl4598. Link

Wake-sleep cycles are severely disrupted by diseases affecting cytoplasmic homeostasis.

Stephen Beesley, Dae Wook Kim, Matthew D’Alessandro et al., Proceedings of the National Academy of Sciences 117.45 (2020): 28402-28411. Link



적용가능분야


제품명

응용분야

스마트폰, 스마트 워치(예 : 애플워치, 갤럭시워치)

질병의 진단 및 치료