조성인 교수 |
세부전공 컴퓨터비전, 딥러닝 모델 훈련방법론, 딥러닝 모델 최적화 |
연구실 소개 CY 505 (연구실) https://sites.google.com/view/csi2267svm
컴퓨터 비전 Smart Vision & Media Lab.에서는 콘텐츠
생성, 자율주행, 3차원 휴먼 생성 및 분석, 제스처 인식, 비전 검사 등 다양한 응용 분야를 대상으로 첨단 컴퓨터
비전 기술을 연구하고 있습니다. 구체적으로는 생성형 모델을 활용한 비디오 생성, 객체 탐지 기반의 다중 카메라 자율주행 기술, 3차원 포인트 클라우드
데이터를 활용한 휴먼 생성 및 분석, 핸드 제스처를 포함한 액션 인식,
제조업 분야에서의 비전 검사 기술 등을 개발하고 있습니다. 딥러닝 모델 훈련 방법론 산업계에서는 레이블이 포함된 훈련 데이터 수집에 많은 어려움을 겪고 있으며, 이로
인해 딥러닝 모델의 효과적인 훈련이 제한되는 경우가 많습니다. 이에 본 연구실은 소량의 데이터만으로도
높은 성능을 확보할 수 있는 준지도학습(semi-supervised learning) 및 도메인 적응(domain adaptation) 기법을 중점적으로 연구하고 있습니다. 딥러닝 모델 최적화 본 연구실은 디스플레이와 같은 실시간 시스템에서 활용 가능한 영상처리 알고리즘과 컴퓨터 비전 기술을 개발하고
있습니다. 이를 효율적으로 구현하기 위해 딥러닝 모델 경량화 기법인 프루닝(pruning), 양자화(quantization) 등 다양한 최적화
기술을 연구하여 실시간 처리 성능을 확보하고자 합니다. | |
